気象衛星で植物の熱中症を診断～温度日変化の波形が水分不足のサインを捉える～

2023.05.16

千葉大学環境リモートセンシング研究センター

地球温暖化などの気候変動に伴って、地球上の陸域表層（主に植生）のどこでどの程度の環境変動が起こっているか、またCO2などの温室効果ガスをどの程度吸収・排出しているかを、人工衛星からの地球観測データやコンピュータシミュレーションによって解明する研究をしています。

最近関心を持っているテーマ:
・静止気象衛星ひまわりなど、これまで気象観測を主目的として利用されてきた世界の静止気象衛星の観測網を応用して、陸面の変動を10分に1回などの高頻度で観測すること。（世界の静止気象衛星を国際ネットワーク化して、陸域モニタリングを推進したい）
・様々な地球観測データがビッグデータとして得られるなかで、人工知能などの技術を用いて、とてつもない大きな情報から地球表層の環境変動を抽出し、どこでどの程度の植生環境が変化しているかを検出し、気候変動対策に役立てることができるようにする。
・同様に、様々な地球観測データを数値モデルの向上に役立て、将来予測の精度を上げる
研究 / 人生におけるモットー: 「まずはやってみよう」
趣味 / 休日の過ごし方など: 体を動かすことが好きで、インラインスケート（タイヤが縦に4個ついており、サイクリングロードなどのきれいな路面をスケートのような感覚で滑ることができます）で、河川敷を20kmなど滑ったりします。近いうちに東京の都心で滑ってみたいと思っています。また、家では、文鳥を飼っておりまして、そのかわいらしさに癒されています。

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千葉大学国際高等研究基幹/環境リモートセンシング研究センター山本雄平特任助教、市井和仁教授らの国際共同研究グループは、気象衛星ひまわり8号から観測された地表面温度の日変化情報を活用することで（図１）、従来手法よりも詳細に植生の乾燥状態を検出できることを明らかにしました。

本手法により、異常気象によって植物が受ける高温/乾燥ストレスの検出や、農業や林業でのより詳細なリスク管理、森林火災の早期発見が可能となります。また、ひまわり８号と同等の観測スペックをもつ他国の気象衛星にも展開することで、急速な環境変動をグローバルで把握できるようになり、気候変動対策や環境保全への貢献も期待されます。本成果は2023年4月10日に国際学術誌Remote Sensing of Environmentにオンライン掲載されました。

■ 研究背景

地球温暖化の進行に伴い、熱波や干ばつなどの異常気象の激甚化・頻発化が懸念されています。日本でも2018年や2022年夏の記録的な猛暑は記憶に新しいところですが、これと同程度の猛暑が今後頻繁化していくことが予測されています。異常気象による植生環境への被害は、農作物の品質・収量低下やCO₂吸収量の低下など、社会的にも気候的にも非常に深刻な問題です。

植生環境のモニタリングには、一般的に極軌道衛星で観測された分光植生指標が利用されてきました。分光植生指標は、端的に言えば肉眼で捉えられる色付きの度合いや植物の量を把握できます。ただし、植物が変色や枯死に至る前段階の、高温や乾燥などの環境ストレスを受けた状態を検出することは困難です。また、極軌道衛星は南極と北極を通過するように地球を周回します。そのため、同一地域の分光植生指標を観測できる実質の頻度は数日に一回であり、急速な環境変化を捉えられないという課題もあります。

■ 研究手法

気象衛星「ひまわり８号」は高頻度観測を得意とする衛星であり、７号からの観測機能の向上によって、晴天日の地表面温度を10分毎に観測できるようになりました。一般的に地表面は乾燥すると温度変化しやすくなり、日変化のピークは早まります（図１右上）。また、植物は乾燥によるストレスを受けると気孔を閉じて蒸散速度を下げるため、更に温度が上昇しやすくなります。これらの関係に着目して地表面温度の日変化情報を活用できれば、分光植生指標とは異なる新たな視点での植生モニタリングが期待できます。

本研究では、日変化情報を日最高温度・日較差・ピーク時刻・冷却時定数などで表しました。これらの情報は、ひまわり８号で観測された晴天日の地表面温度をもとに、DTC（日周温度サイクル）モデルという半経験モデルで推定されます（図１左上）。衛星から観測された地表面温度には、雲の混入によるノイズや一時的なデータ欠損が含まれることがよくありますが、DTCモデルに当てはめることでこれらを補間できます。

2018年の夏に日本周辺で発生した猛暑を対象に、どの日変化情報が乾燥状態の検出に有用であるかを、土壌水分量や潜熱量、光合成量、分光植生指標との関係に着目して調べました。

■ 主な研究成果

○ 日最高温度と日最低温度、日較差は安定的に推定できる一方で、ピーク時刻や冷却時定数は地形斜面の向きや観測角度による影響を受けやすく、複雑地形の多い日本での適用は困難であることが分かりました。

○ 猛暑による日較差の増大は土壌水分量や潜熱量の低下に対応し（図２上）、分光植生指数が低下した地域では日最高温度の上昇がみられました（図２下）。日較差と日最高温度を活用することで、分光植生指標で判別が困難なレベルの乾燥シグナル（大規模な枯渇や変色には至っていないけれど、乾燥化が起きている状態）を検出できることが示されました。

○ 本手法を気候条件の異なる地域に拡張したところ、特に半乾燥地域において、日最高温度と日較差の増大に応じて光合成量が低下する傾向もみられました。植物は日中の高温・乾燥環境において光合成活動を休止します（昼寝現象）。この現象を衛星から広範囲に検出することは困難でしたが、本成果によって、新たに検出できる可能性が示されました。