千葉大学国際高等研究基幹 / 大学院園芸学研究院

南川舞テニュアトラック准教授

農研機構果樹茶業研究部門と協力し、DNA情報を活用した果樹の効率的な育種法の開発を目指して研究を進めています。
具体的には、DNA情報をもとに、芽が出た段階で将来できる果実の性質（果皮色や果実重など）を予測して早期に選抜する手法（ゲノミックセレクション: GS）の開発に取り組んでいます。

最近関心を持っているテーマ: ゲノムや画像など、膨大な情報から必要な情報をどうやって抜き出すか、また、これらの情報を果樹の育種にどのように活かしていくか、ということについて興味を持って研究しています。
研究 / 人生におけるモットー: 「継続は力なり」、「雨垂れ石を穿つ」。
趣味 / 休日の過ごし方など: 子ども達と一緒に過ごす時間を楽しむこと、家事、水泳。

名前: 南川舞 / ミナミカワマイ研究者情報

部署: 千葉大学国際高等研究基幹 / 大学院園芸学研究院

職名: テニュアトラック准教授

キーワード: 果樹、育種学、ゲノミックセレクション（GS）、ゲノムワイド関連解析（GWAS）、統計遺伝学、データ科学、機械学習、AI、画像解析、分子遺伝学

関連ウェブサイト: 千葉大学大学院園芸学研究科遺伝育種学研究室

所属学会情報

日本育種学会
園芸学会
超分野植物科学研究会
植物インフォマティクス研究会

報道出演関連 ・掲載一覧 ／その他

＜新聞＞

2022年2月27日日本経済新聞　朝刊『ミカンの硬さ、東大などＡＩ解析、断面画像、品種改良を効率化』
2022年2月18日科学新聞『柑橘類のむきやすさと硬さがわかる　ＡＩで果実断面を定量評価』
2022年2月14日化学工業日報『日本学術振興会など、ＡＩで柑橘の剥きやすさ評価』
2022年2月13日財経新聞　『剥きやすく柔らかいカンキツの品種改良画像解析と機械学習で可能に』
2022年2月11日日本農業新聞　『”皮のむきやすさ”ＡＩ自動判断かんきつ断面画像を基に』
2022年2月11日日刊工業新聞『柑橘果物の剝きやすさ・硬さ、断面画像解析で評価』
2021年3月31日日本農業新聞『起源品種の遺伝追跡リンゴで手法開発』
2017年7月5日日本経済新聞『東大など、大量のDNAマーカー情報から特性予測の「ゲノミックセレクション」がカンキツの品種改良に有用であることを解明』
2017年7月日本農業新聞『ゲノム育種カンキツ類でも』
2017年7月日化学工業日報　『カンキツ類重さや色高精度予測発芽段階から』

＜web記事＞

2017年7月7日日経バイオテク『東大と農研機構、遺伝研、ゲノミックセレクションでカンキツ品種改良』

＜プレスリリース＞

【受賞】

2023年日本農学進歩賞公益財団法人農学会
2023年農林水産省若手研究賞農林水産省
2023年日本育種学会奨励賞一般社団法人日本育種学会
2022年第142回講演会優秀発表賞一般社団法人日本育種学会
2021年第140回講演会優秀発表賞一般社団法人日本育種学会
2021年第139回講演会優秀発表賞一般社団法人日本育種学会
2015年第127回講演会優秀発表賞 1 一般社団法人日本育種学会
2015年第127回講演会優秀発表賞 2 一般社団法人日本育種学会
2014年第126回講演会優秀発表賞一般社団法人日本育種学会
2009年第116回講演会優秀発表賞一般社団法人日本育種学会

南川舞　テニュアトラック准教授の記事 / プレスリリース