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千葉大学 大学院医学研究院
足関節や足部の診療や研究を中心に行っています。
大学院ではスポーツ整形や再生医療の分野で話題の多血小板血漿（PRP）がアキレス腱断裂後の腱修復を促進するか検討する研究を行いました。
最近関心を持っているテーマ: 足部でのエコーの活用
研究 / 人生におけるモットー: みんなで楽しく
趣味: テニス、家族とでかける
千葉大学 未来医療教育研究機構 / 千葉大学医学部附属病院
1977年日本大学松戸歯学部卒業。
83年アラバマ大学医学系博士課程修了。
マックスプランク生物学研究所、アラバマ大学、大阪大学を経て、東京大学医科学研究所教授、副所長、所長を歴任。
「粘膜免疫システム」の基礎研究を通した粘膜免疫学創生と、その基盤を駆使した「コメ型経口ワクチンMucoRice」、「ナノゲル型経鼻ワクチン」に代表される応用研究に注力。
現在、千葉大学にて「経口・経鼻ワクチン開発」の実用化に向けて邁進している。
最近関心を持っているテーマ: 粘膜免疫学、粘膜ワクチン
研究 / 人生におけるモットー: No problem!! Your dream is your destiny!!
千葉大学 大学院情報学研究院
これまで一貫して画像情報処理分野に関する研究に従事しています．特に最近では、被写体に当てた光の伝搬を計測・解析することで、人の目では見えないような物や現象を可視化する技術の開発に注力しています。さらに、アニメ映像作品の制作をサポートするための技術開発や舞台演出に関する研究、CGによる質感再現の研究など、幅広い分野で研究活動を行っています。
最近関心を持っているテーマ:
人の暮らしを豊かにする画像関連技術
研究 / 人生におけるモットー: 極力、シンプルに解決する
趣味 / 休日の過ごし方など: 森の中のカフェに行く
千葉大学 大学院社会科学研究院
資本基盤と通過資源からなる持続可能性に関する経済理論の構築、バックキャスティング型政策形成のための基礎自治体レベルでの持続可能性に関する情報提供（人口減少のインパクトの見える化、脱炭素可能性の把握）
研究 / 人生におけるモットー: なんとかなる
趣味 / 休日の過ごし方など: ウルトラマラソン、ジャーニーラン
千葉大学 国際高等研究基幹 / 大学院医学研究院
「腸」は消化吸収だけではなく、全身の免疫の調整役でもある。腸管免疫についての研究を通じて、臓器不全を導く線維化やアレルギーなどの疾患治療の確立を目指した取り組みを進める。さらに、近年は腸のバリアを超え遠隔臓器に感染する腸内細菌が「万病の元」として捉えられており、病原性共生菌の制御法の確立に向けた研究を展開。コツコツと免疫研究を続けている。
最近関心を持っているテーマ: 臓器連関、病原性共生菌、免疫末梢教育
研究 / 人生におけるモットー: When the going gets tough the tough get going
固定観念は悪、先入観は罪
趣味 / 休日の過ごし方など: 格闘技、映画、写真
千葉大学 国際高等研究基幹 / 大学院薬学研究院
光エネルギーを効率的に利用できる触媒をデザインすることで、新しい有機合成手法の開発に取り組んでいます。
また医薬化学研究に有用な反応の開発や、生物活性をもつ分子の創出にも取り組んでいます。
最近関心を持っているテーマ: 分子レベルの空間・熱力学制御
研究 / 人生におけるモットー: 為せば大抵なんとかなる
趣味 / 休日の過ごし方など: ランニング、読書、実験
千葉大学 大学院工学研究院 / インテリジェント飛行センター / 分子キラリティー研究センター
生体を規範とした設計を取り入れた、生物を模倣・超越する高分子材料の開発をしています。生物が長年の進化の過程で獲得した機能をヒトの技術に転換し、これまでにない新たな材料群の開発を目指しています。
最近関心を持っているテーマ: 簡便な手法で粒子や分子の階層的構造を作り出す手法の開発
研究 / 人生におけるモットー: 常日頃 （東北大学第16代総長 大谷茂盛先生の人生哲学）
趣味 / 休日の過ごし方など: 子どもと外に行く
千葉大学 大学院園芸学研究院
好熱菌による発酵物（好熱菌発酵産物）は、農業、畜水産業において生産性を向上させる資材として利用されています。私は、この発酵産物の生理機能の解明を行っています。加えて、遺伝子組換え植物におけるRNAサイレンシング機構の研究、遺伝子組換え食品の安全性評価に資する研究をおこなっています。
千葉大学 国際高等研究基幹 / 環境リモートセンシング研究センター
我々の研究室では、気象・水文現象などの地球環境を対象とし、地球観測衛星と各種予測手法を融合する、環境予測研究を推進しています。
具体的には、数週間スケールの天気予報や、100年スケールの気候変動影響による水資源環境の変動を対象とし、その予測を改善・高度化する手法を探求しています。
予測には、スーパーコンピュータを駆使した数値シミュレーションや機械学習を用い、予測と観測の融合にはデータ同化に代表される統計数学を駆使します。
地球科学・計算科学・統計数学に跨る分野横断研究により、新しい環境予測科学を切り拓きます。
最近関心を持っているテーマ: 季節予報、気象制御、社会合意形成、観測位置最適化
研究 / 人生におけるモットー: 最善の敵は、善。
人を感動させるには、自分が心の底から感動しなければならない。
趣味 / 休日の過ごし方など: 読書、息子の生態観察
